谁知道 算法线性排序

2020年10月18日 星期日 seo网站关键词优化

 

标签:partitionrip位置comcolor大小rgb快速quicksort

package com.test;

/**
 * @Description:桶排序算法
 * @Author: Hoda
 * @Date: Create in 20190601
 * @Modified By:
 * @Modified Date:
 */
public class BucketSort {

    /**
     * 桶排序
     *
     * @param arr 数组
     * @param bucketSize 桶容量
     */
    public static void bucketSort(int[] arr, int bucketSize) {
        if (arr.length < 2) {
            return;
        }

        // 数组最小值
        int minValue = arr[0];
        // 数组最大值
        int maxValue = arr[1];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] < minValue) {
                minValue = arr[i];
            } else if (arr[i] > maxValue) {
                maxValue = arr[i];
            }
        }

        // 桶数量
        int bucketCount = (maxValue  minValue) / bucketSize + 1;
        int[][] buckets = new int[bucketCount][bucketSize];
        int[] indexArr = new int[bucketCount];

        // 将数组中值分配到各个桶里
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int bucketIndex = (arr[i]  minValue) / bucketSize;
            if (indexArr[bucketIndex] == buckets[bucketIndex].length) {
                ensureCapacity(buckets, bucketIndex);
            }
            buckets[bucketIndex][indexArr[bucketIndex]++] = arr[i];
        }

        // 对每个桶进行排序,这里使用了快速排序
        int k = 0;
        for (int i = 0; i < buckets.length; i++) {
            if (indexArr[i] == 0) {
                continue;
            }
            quickSortC(buckets[i], 0, indexArr[i]  1);
            for (int j = 0; j < indexArr[i]; j++) {
                arr[k++] = buckets[i][j];
            }
        }
    }

    /**
     * 数组扩容
     *
     * @param buckets
     * @param bucketIndex
     */
    private static void ensureCapacity(int[][] buckets, int bucketIndex) {
        int[] tempArr = buckets[bucketIndex];
        int[] newArr = new int[tempArr.length * 2];
        for (int j = 0; j < tempArr.length; j++) {
            newArr[j] = tempArr[j];
        }
        buckets[bucketIndex] = newArr;
    }

    /**
     * 快速排序递归函数
     *
     * @param arr
     * @param p
     * @param r
     */
    private static void quickSortC(int[] arr, int p, int r) {
        if (p >= r) {
            return;
        }

        int q = partition(arr, p, r);
        quickSortC(arr, p, q  1);
        quickSortC(arr, q + 1, r);
    }

    /**
     * 分区函数
     *
     * @param arr
     * @param p
     * @param r
     * @return 分区点位置
     */
    private static int partition(int[] arr, int p, int r) {
        int pivot = arr[r];
        int i = p;
        for (int j = p; j < r; j++) {
            if (arr[j] <= pivot) {
                swap(arr, i, j);
                i++;
            }
        }

        swap(arr, i, r);
        return i;
    }

    /**
     * 交换
     *
     * @param arr
     * @param i
     * @param j
     */
    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        if (i == j) {
            return;
        }

        int tmp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = tmp;
    }
}
package sorts;

/**
 * 计数排序
 *
 * Author: ZHENG
 */
public class CountingSort {

  // 计数排序,a是数组,n是数组大小。假设数组中存储的都是非负整数。
  public static void countingSort(int[] a, int n) {
    if (n <= 1) return;

    // 查找数组中数据的范围
    int max = a[0];
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
      if (max < a[i]) {
        max = a[i];
      }
    }

    // 申请一个计数数组c,下标大小[0,max]
    int[] c = new int[max + 1];

    // 计算每个元素的个数,放入c中
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      c[a[i]]++;
    }

    // 依次累加
    for (int i = 1; i < max + 1; ++i) {
      c[i] = c[i1] + c[i];
    }

    // 临时数组r,存储排序之后的结果
    int[] r = new int[n];
    // 计算排序的关键步骤了,有点难理解
    for (int i = n  1; i >= 0; i) {
      int index = c[a[i]]1;
      r[index] = a[i];
      c[a[i]];
    }

    // 将结果拷贝会a数组
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      a[i] = r[i];
    }
  }

}
/**
 * @Description:基数排序
 * @Author: Hoda
 * @Date: Create in 20190725
 * @Modified By:
 * @Modified Date:
 */
public class RadixSort {

    /**
     * 基数排序
     *
     * @param arr
     */
    public static void radixSort(int[] arr) {
        int max = arr[0];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] > max) {
                max = arr[i];
            }
        }

        // 从个位开始,对数组arr按"指数"进行排序
        for (int exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10) {
            countingSort(arr, exp);
        }
    }

    /**
     * 计数排序对数组按照"某个位数"进行排序
     *
     * @param arr
     * @param exp 指数
     */
    public static void countingSort(int[] arr, int exp) {
        if (arr.length <= 1) {
            return;
        }

        // 计算每个元素的个数
        int[] c = new int[10];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            c[(arr[i] / exp) % 10]++;
        }

        // 计算排序后的位置
        for (int i = 1; i < c.length; i++) {
            c[i] += c[i  1];
        }

        // 临时数组r,存储排序之后的结果
        int[] r = new int[arr.length];
        for (int i = arr.length  1; i >= 0; i) {
            r[c[(arr[i] / exp) % 10]  1] = arr[i];
            c[(arr[i] / exp) % 10];
        }

        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = r[i];
        }
    }
}

算法线性排序

标签:partitionrip位置comcolor大小rgb快速quicksort

原文地址:https://www.cnblogs.com/gendway/p/13823760.html

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